Київщина: Освітні заклади перейдуть на дистанційне навчання
21.02.2023
Глобальні, Суспільство, Технології
ШІ: Чому Nvidia бачить майбутнє у фізичних науках
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуан висловив своє бачення майбутнього штучного інтелекту (ШІ), розкривши, яку галузь він би обрав для вивчення сьогодні, якби був студентом. У своїй відповіді журналісту він зазначив, що його вибір, ймовірно, не стосуватиметься програмування. Хуан припустив, що він би зосередився на фізичних науках, на відміну від біологічних, оскільки це галузь, яка вивчає неживі системи, охоплюючи фізику, хімію, астрономію та науки про Землю.
Хоча Хуан не надав детального пояснення свого вибору, він висловив значний оптимізм щодо так званого “фізичного ШІ”, який він розглядає як “наступну хвилю” розвитку штучного інтелекту. За словами Хуана, за останні півтора десятиліття ми спостерігали кілька етапів еволюції ШІ. Перший етап, “ШІ сприйняття”, дав змогу машинам розуміти візуальну та аудіальну інформацію. За ним послідувала друга хвиля, “генеративний ШІ”, яка дозволила моделям ШІ не тільки інтерпретувати інформацію, але й трансформувати її в різні формати, такі як текст, зображення та програмний код.
“Зараз ми перебуваємо в епосі, званій ‘ШІ зі здатністю до міркування’, коли у нас є ШІ, який може розуміти, генерувати, вирішувати проблеми та розпізнавати умови, з якими ми ніколи раніше не стикалися”, – зазначив він. Хуан прогнозує, що наступною великою трансформацією стане “фізичний ШІ”.
“Наступна хвиля вимагатиме від нас розуміння таких речей, як закони фізики, тертя, інерція, причина і наслідок”, – пояснив Хуан. Він наголосив, що фізичні здібності до міркування будуть відігравати ключову роль у подальшому розвитку штучного інтелекту. Це включає здатність передбачати результати складних фізичних процесів, як-от рух об’єкта, розуміння необхідної сили для маніпуляцій з предметами без їх пошкодження, а також аналіз ситуацій, що виникають у реальному світі, наприклад, виявлення пішохода за автомобілем.
“А коли ви берете цей фізичний ШІ і поміщаєте його у фізичний об’єкт, званий роботом, ви отримуєте робототехніку”, – додав він. Хуан висловив упевненість, що протягом наступних 10 років будуть створені повністю роботизовані заводи та фабрики, які допоможуть вирішити проблему дефіциту робочої сили. Це свідчить про зростання ролі фізичних наук та їх інтеграції зі штучним інтелектом для створення більш досконалих робототехнічних рішень.
Раніше стало відомо, скільки Microsoft платить своїм працівникам. Зокрема, фахівці, які займаються розробкою технологій штучного інтелекту, отримують значно вищі заробітні плати порівняно з іншими співробітниками.
