З появою технологій штучного інтелекту (ШІ) багато хто почав делегувати завдання роботам, щоб звільнити дорогоцінні людські години для більш важливих справ. Технологічні гіганти також масово впроваджують ШІ, адже за ним приховані величезні можливості та відчутна економія. Компанія Google не стала винятком, активно застосовуючи передові технології ШІ у сфері контекстної реклами Google Ads.

Автор цієї статті — Євген Холостенко, провідний спеціаліст із контекстної реклами Google Ads та засновник агентства “Holostenko & Partners”. Наше агентство є Google Partner Premier, що входить до 3% найкращих агенств за версією Google.

Елементи автоматизації, машинного навчання та алгоритмічного керування з’явилися в системі Google Ads задовго до 2020 року. Це пов’язано з тим, що середовище Google Ads — це необмежений масив даних, який вимагає подібних механізмів управління та обробки. Штучний інтелект у Google Ads стає ключовим інструментом.

З посиленням конкуренції з боку Amazon та Facebook, компанія Google, маючи величезні масиви даних, дійшла висновку: необхідно реалізувати керування рекламою на рівні «суперлюдини», яка зробить рекламу ефективнішою, ніж у конкурентних платформ. У 2024 році Google офіційно заявив, що вже 80% рекламодавців використовують кампанії з елементами керування штучним інтелектом, зокрема, з використанням Gemini як основного процесингового центру.

Якщо раніше спеціаліст з реклами Google Ads витрачав сотні людино-годин на формування ключових слів, груп оголошень та налаштування рекламних кампаній, то сьогодні робота виглядає інакше — більше аналітики та менше рутинної роботи. Настала нова ера контекстної реклами, де штучний інтелект Google Ads відіграє провідну роль.

Штучний інтелект у Google Ads — це вже не майбутнє, а сучасність цифрової реклами, що революціонізує підходи до її ведення.

Ключові аспекти контекстної реклами з використанням ШІ сьогодні:

1. Машинне навчання для оптимізації кампаній.

2. Використання даних із спеціальних сигналів Google Signals для покращення таргетингу.

3. Незалежне керування рекламними кампаніями з мінімальною участю спеціаліста.

4. Адаптація креативів під різні формати оголошень для максимальної привабливості.

5. Інтелектуальне визначення релевантних пошукових запитів для показу оголошень.

6. Просування по всіх доступних каналах за допомогою однієї комплексної рекламної кампанії.

   • Кампанії Performance Max є яскравим прикладом успішного симбіозу машинного навчання, збору аналітики та пошуку клієнтів на всіх каналах одночасно, демонструючи потужність ШІ в Google Ads.

Штучний інтелект у контекстній рекламі Google Ads довів свою високу ефективність.

Сьогодні це самодостатній механізм, який збирає, накопичує дані, самонавчається та самостійно приймає рішення в управлінні рекламою, замінюючи спеціаліста на більшості етапів. ШІ в Google Ads прискорює процеси.

Миттєва швидкість роботи ШІ в рекламній системі Google замінила безліч ручних операцій, змістивши фокус на аналіз даних. Проте, сліпо довіряти штучному інтелекту ще досить небезпечно, оскільки він не завжди враховує специфічну реальну ситуацію в бізнесі рекламодавця. Контроль над ШІ в Google Ads залишається важливим.

За аналітикою нашого агентства, технології ШІ вже використовуються майже у 95% усіх проєктів Google Ads. Відмова від їх використання робить проєкт неконкурентоспроможним, а результати реклами значно дорожчими.

Чи існують недоліки використання ШІ у контекстній рекламі?

1. Відсутність логічного контролю

   • Штучний інтелект — це алгоритм, і в деяких випадках його дії можуть бути не завжди адекватними відповідно до бізнес-цілей клієнта. Саме тому за ним потрібен постійний контроль.

2. Відсутність проміжних звітів для детального аналізу

   • Сучасні технології реклами орієнтовані на модель «вклад — результат», що не дає глибокого розуміння внутрішніх процесів реклами та аналітики. Це причина, чому багато маркетологів називають систему «чорним ящиком».

3. Зменшення потреби у менш кваліфікованих спеціалістах з контекстної реклами

   • Ручна робота автоматизується, але водночас зростає попит на спеціалістів з аналізу даних, побудови аналітики та тегування для ефективного обміну інформацією між рекламними системами. ШІ в Google Ads вимагає нових навичок.

Висновки

• Технології ШІ у контекстній рекламі успішно реалізовані та постійно розвиваються, забезпечуючи більш ефективні результати для рекламодавців.

• Технології ШІ формують попит на дані та їх ефективний обмін, адже без цього ефективне керування рекламою Google Ads неможливе.

• Формується попит на спеціалістів з організації обміну даними, тегування та аналітики.

• Технології ШІ потребують людського контролю через неможливість врахування факторів, які не відображені в наданій аналітиці.

• ШІ не замінить маркетолога, а звільнить його для стратегічних завдань.

• У конкурентній боротьбі переможе той, хто зможе правильно поєднувати можливості ШІ з людською експертизою, генеруючи найефективніші рішення. Через 2–3 роки використання ШІ в Google Ads стане не перевагою, а обов’язковою умовою для виживання на ринку.

За матеріалами “Holostenko & Partners”

Автор Євген Холостенко
 holostenko.ua