Конкурс прогнозування Metaculus, що проводиться кожні три місяці з призовим фондом близько 5000 доларів, нещодавно включив до учасників моделі штучного інтелекту. Ці моделі демонструють вражаючі успіхи в аналізі та передбаченні майбутніх подій, що відзначається в публікаціях, зокрема Time.

Платформа Metaculus ставить складні геополітичні питання, як-от: «Чи відбудеться військовий переворот у Таїланді до вересня 2025 року?» чи «Чи завдасть Ізраїль чергового удару по іранських військових об’єктах до вересня 2025 року?». Учасники оцінюють ймовірність цих подій, часто з високою точністю.

ШІ демонструє вражальні результати в прогнозуванні

Штучний інтелект продемонстрував видатні результати в останньому конкурсі прогнозування. За словами Тобі Шівейна, генерального директора Mantic, розробника одного з найуспішніших ШІ, його досягнення є «неймовірними». Очікувалося, що найкращий бот набере лише 40% від середнього балу найкращих людей-прогнозистів, проте ШІ від Mantic досяг понад 80%. Це вперше, коли бот увійшов до десятки найкращих, посівши восьме місце серед 549 учасників. Така ефективність штучного інтелекту відкриває нові можливості для аналізу майбутніх подій.

Прогнозування є ключовим інструментом для установ і урядових агенцій, що допомагає не лише передбачати, але й впливати на майбутнє.

«Завдяки прогнозам можна запобігти несподіванкам і допомогти уповноваженим особам ухвалювати виважені рішення», — підкреслив Ентоні Вассало, співдиректор Ініціативи прогнозування в урядовому аналітичному центрі США RAND. Нейтан Манцотті, який працював над ШІ та аналітикою даних для Міністерства оборони США, додав, що прогнозування є невід’ємною частиною роботи будь-якої урядової агенції.

Переваги та недоліки використання штучного інтелекту для прогнозування

Прогнозування геополітичних питань є надзвичайно складним завданням, що часто вимагає значних витрат часу та ресурсів. Штучний інтелект, зокрема великі мовні моделі, може ефективно вирішувати ці проблеми. Вони обробляють інформацію аналогічно до людей, імітуючи людські судження, та швидко вдосконалюють свої методи шляхом багаторазових прогнозів і аналізу результатів. Компанія LightningRod, наприклад, навчила свою модель на 100 000 питань для прогнозування, демонструючи потенціал ШІ.

Однак, слід ставитися до результатів штучного інтелекту з обережністю. Обмежена кількість питань у конкурсі та низька активність багатьох учасників можуть спотворювати загальну картину. Важливою перевагою ШІ є його здатність постійно оновлювати прогнози на основі нових даних, що людині не під силу. Ця можливість, навіть при меншій точності, може призвести до вищих рейтингів. Ентоні Вассало вважає, що ця «нечесна перевага» є ключовою для отримання великої кількості якісних прогнозів, і зазначає: «Мені не потрібно, щоб він досяг рівня „суперпрогнозиста“. Мені потрібно, щоб він був таким же хорошим, як натовп».

Зрештою, штучний інтелект може значно прискорити процес прийняття рішень, звільняючи експертів для глибшого аналізу. Нагадаємо, Албанія стала першою країною, де посаду в уряді отримала модель штучного інтелекту. Віртуальна чиновниця Дієлла відповідатиме за сферу державних закупівель, забезпечуючи прозорість процедур.