Штучний інтелект стає все більш потужним, але якою ціною? Нове дослідження показує, що до кінця 2025 року штучний інтелект може споживати більше електроенергії, ніж майнінг Bitcoin. Це ставить серйозні питання щодо сталого розвитку технологій. Експерти попереджають про значне зростання енергоспоживання дата-центрами, які використовуються для підтримки штучного інтелекту. За прогнозами, потреби штучного інтелекту в електроенергії можуть сягнути 23 ГВт, що еквівалентно споживанню всіх британських дата-центрів. Це майже вдвічі більше, ніж споживає мережа Bitcoin.

Дослідники зазначають, що вже зараз штучний інтелект використовує значну частину електроенергії дата-центрів, і ця цифра продовжує зростати. Щоб оцінити реальний обсяг, вони проаналізували обсяги виробництва спеціалізованих чипів для штучного інтелекту та порівняли їх з даними про енергоспоживання. Зростання попиту на електроенергію вже змушує енергокомпанії розглядати будівництво нових газових та навіть відновлення проєктів ядерних електростанцій.

Проблема ускладнюється тим, що великі технологічні корпорації не розкривають детальної інформації про енергоспоживання своїх систем штучного інтелекту. Це ускладнює оцінку реального впливу штучного інтелекту на енергетичні мережі та клімат. Експерти закликають до більшої прозорості та розкриття даних, щоб уряди могли розробляти ефективні політики в галузі енергетики та клімату, враховуючи вплив штучного інтелекту. Незважаючи на те, що деякі стартапи заявляють про розробку енергоефективних моделей штучного інтелекту, існує ризик, що збільшення ефективності призведе до ще більшого обсягу використання штучного інтелекту та, як наслідок, до збільшення загального енергоспоживання.

Консалтингові компанії також прогнозують значне зростання попиту на електроенергію з боку дата-центрів у найближчі роки, причому штучний інтелект відіграватиме ключову роль у цьому зростанні. Важливо знайти баланс між розвитком штучного інтелекту та сталим використанням енергії, щоб уникнути негативних наслідків для навколишнього середовища та енергетичної інфраструктури. Розвиток технологій штучного інтелекту вимагає відповідального підходу до енергоспоживання та розробки більш ефективних та екологічних рішень.

Поділитися: